学费及奖学金

学费及奖学金

中国科学院(CAS)西北生态环境资源研究院(NIEER)是澳大利亚南昆士兰大学科研伙伴之一。双方的合作项目是“水资源安全技术的集成和应用”,通过开发高级数据转换(机器学习)模型来设计决策辅助系统。该项目由南昆士兰大学的高级数据分析实验室:环境建模与仿真组Ravinesh Deo博士和西北生态环境资源研究院的中国科学院副主任冯起教授主导。

基于此科研合作项目,澳大利亚南昆士兰大学现面向即将于2019年入读南昆士兰大学哲学博士(Doctor of Philosophy)课程的学生提供研究生奖学金 – CAS-USQ博士奖学金(CAS-USQ PhD Scholarship). 该项奖学金由澳大利亚南昆士兰大学科与中科院西北生态环境资源研究院共同出资设立。

奖学金金额

  • 每年提供PhD助学金(生活补助)30,000澳币,无需支付任何税费。
  • 奖学金自2019年第一学期开始发放,至多发放3年,已经修读完的课程费用也将减免。

适用对象
申请人须满足以下要求:

  • 获得一等荣誉学士学位或同等学历资格或硕士学位并包含一定量的研究部分
  • 正在攻读或将于2019年第一学期入读南昆士兰大学Springfield校区全日制博士课程(PhD)的国际学生

注:

  • 获得过政府或其他机构颁发的同类型奖学金资助不具备申请资格;
  • 此奖学金不可延期

如何申请
递交申请前请务必联系项目负责人Ravinesh Deo博士。 该奖学金需单独申请,申请者须将以下所有文件扫描为一份PDF文档发送至邮箱该Email地址已收到反垃圾邮件插件保护。要显示它您需要在浏览器中启用JavaScript。

  • 国际学生 USQ-CAS研究生科研奖学金申请表 (DOC 84KB);
  • 初期研究主题提案 (DOC 78KB)。 研究主题必须获得项目负责人的支持,并将与其他申请者一起评估其优势。
  • 申请信:简述申请理由以及申请资质。申请者应在申请信中提及评选标准
  • 个人简历(A4纸,少于5张)
  • 教育资质(本科和研究生学历证书及所有成绩单)
  • 研究报告或学术刊物发表清单
  • 国籍证明
  • 提供英语语言能力证明文件,如雅思或托福成绩或过去5年内在英语系国家(英语系国家列表)至少2年的全日制学习经历

本奖学金需单独提交申请。奖学金获得者将被要求与项目负责人协商,提交一份单独的博士课程入读申请。

评选标准
除审核基本申请资格外,我们还将根据以下标准对申请者进行评估,建议申请者在申请中添加相关的描述。

  • 在水资源管理、数据科学、应用统计、气候科学、水文或环境科学方面具备人工智能和机器学习的知识和研究经验,并具备利用创新模型和统计方法来提升涉众和终端用户效益的能力
  • 具有卓越的书面沟通技巧(可通过出版物佐证)、英语口语和演讲技巧
  • 良好的交际能力,能够作为一个跨学科研究小组的成员,协同有效地开展工作
  • 有能力有效安排PhD的工作量、确定任务的优先级,积极参与督导的建设性反馈,并可以在最后期限前完成博士学位和论文发表
  • 有学习主动性或良好的解决问题的能力,尤其是计算机软件方面(如MATLAB, Python, GIS或R)
  • 我们会根据申请者的学术成绩、研究成果、研究经验、研究提案的质量、以及研究课题与USQ-CAS的研究重点领域的契合度进行评估
  • 博士课程将由南昆士兰大学Ravinesh Deo博士和西北生态环境资源研究院的Feng Qi教授联合指导,学习期间包括到中国西北生态环境资源研究院(NIEER)的研究旅行。

截止日期
2018年10月30日

如需了解更多信息,请联系南昆士兰大学科研研究办公室(ORGS)该Email地址已收到反垃圾邮件插件保护。要显示它您需要在浏览器中启用JavaScript。

原文链接:www.usq.edu.au/scholarships/usq-cas-postgrad-research

*关于课程,学费,奖学金及入学要求的最新及最准确的信息,请访问英文官方网站: www.usq.edu.au

南昆士兰大学毕业生全职就业昆州第一

Good Universities Guide, 2019